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什么是时间序列 生活中的观察值序列

归档日期:09-06       文本归类:观察任务      文章编辑:爱尚语录

  时间序列是指将某种现象某一个统计指标在不同时间上的各个数值,按时间先后顺序排列而形成的序列。时间序列法是一种定量预测方法,亦称简单外延方法。在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后,在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。时间序列分析(Time series analysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法,研究随机数据序列所遵从的统计规律,以用于解决实际问题。

  )是一种无规律可循的变动,包括严格的随机变动和不规则的突发性影响很大的变动两种类型

  利用时间序列可以在不同地区或国家之间进行对比分析,这也是统计分析的重要方法之一。

  把一系列同种相对数指标按时间先后顺序排列而成的时间序列叫做相对数时间序列。

  非平稳性(nonstationarity,也译作不平稳性,非稳定性):即时间序列变量无法呈现出一个长期趋势并最终趋于一个常数或是一个线]

  Volatility):即一个时间序列变量的方差随时间的变化而变化这两个特征使得有效分析时间序列变量十分困难。[2]

  Series)系指一个时间数列其统计特性将不随时间之变化而改变者。[2]

  通过对影响时间序列的构成因素进行分解分析,揭示现象随时间变化而演变的规律。

  时间序列预测主要是以连续性原理作为依据的。连续性原理是指客观事物的发展具有合乎规律的连续性,事物发展是按照它本身固有的规律进行的。在一定条件下,只要规律赖以发生作用的条件不产生质的变化,则事物的基本发展趋势在未来就还会延续下去。

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